Google広告に「フリークエンシー」という指標があることは、ご存じでしょうか?
フリークエンシーとは、広告運用には欠かせない言葉で運用経過中に必ずと言っていいほど登場します。
ただ、フリークエンシーという言葉の意味を深くまで理解しておかないとデータ解析に支障をきたすことが多々起きてしまいます。
また、「こんなものだろう」と曖昧な広告運用では必ず失敗します。
しっかりとデータに基づいた広告運用が必要になってきますが、それに欠かせないのがフリークエンシーです。
では、フリークエンシーとは一体何なのか。
また、フリークエンシーの確認方法や数値目安、有効な使い方や概要などをこの記事では徹底解説します。
Google広告における「フリークエンシー」とは？
まずは、「フリークエンシー」って何？という部分です。
Google広告における「フリークエンシー」とは、同一ユーザーに対して広告が表示された平均回数を指す指標です。
特にディスプレイ広告や動画広告で重視され、適度なフリークエンシーはブランド認知や記憶定着に効果的です。
一方、表示回数が多すぎると「広告疲れ」やネガティブな印象を与えるリスクがあるため、広告効果を最大化するには最適なフリークエンシーの管理が重要となります。
詳しく見ていきましょう。
フリークエンシーの定義と基本的な役割
フリークエンシーとは、Google広告において「同一ユーザーに広告が何回表示されたか」を示す指標です。
単位としては「1人あたり◯回表示」となり、特にディスプレイ広告や動画広告、YouTube広告のような“認知型”キャンペーンにおいて重要な役割を担います。
検索広告では主にキーワードとのマッチングや即時的な反応を狙いますが、ディスプレイ系では繰り返しの接触によってブランドや商品の印象を深めることが効果的であるため、この「接触回数＝フリークエンシー」はパフォーマンスに直結する要素となります。
適切なフリークエンシー設計を行うことで、ユーザーに対して広告の印象を強く残すことができ、ブランド想起や購買意欲の向上に貢献します。
逆に、表示回数が少なすぎるとユーザーの記憶に残らず、広告の効果が限定的になってしまいます。
一方で、過剰なフリークエンシーは「広告疲れ」や「スキップされる要因」となり得るため、最適な回数を見極めてコントロールすることが重要です。
フリークエンシーはただの表示回数ではなく、広告戦略における「印象の質と量のバランス」を測る重要な指標であり、キャンペーン設計時に必ず意識すべき項目です。
フリークエンシーが広告効果に与える影響
フリークエンシーは、広告が同じユーザーに複数回表示されることによって、広告効果にさまざまな影響を与えます。
適切なフリークエンシーであれば、ユーザーの記憶に残りやすくなり、ブランドの認知度や理解度が高まり、これは「単純接触効果（ザイアンス効果）」と呼ばれ、人は繰り返し接触する情報に対して好意を持ちやすくなるという心理現象に基づいています。
たとえば、初回の広告接触ではただの印象にとどまっていたユーザーが、2〜3回目の表示で「見たことがある」「気になる」と感じ、5回目以降でようやくクリックやアクションに移るというケースも少なくありません。
そのため、一定回数以上の接触を設計的に生み出すことが、広告パフォーマンスの底上げにつながります。
一方で、フリークエンシーが過剰になると「広告疲れ」を引き起こし、クリック率の低下、直帰率の上昇、ブランドイメージの毀損といった逆効果を招くリスクもあります。
特に同じクリエイティブを繰り返し表示している場合は、ユーザーに飽きられたり、不快に感じられる可能性もあります。
したがって、フリークエンシーは増やしすぎず、かといって少なすぎず、広告の目的やターゲットの属性に合わせて最適な回数に調整することが成功の鍵です。
Google広告でのフリークエンシーの確認方法
Google広告では、キャンペーンや広告グループごとにフリークエンシーを確認することができ、主にディスプレイ広告、動画広告（YouTube含む）において、フリークエンシーは「レポート」機能を使ってチェックできます。
管理画面のレポートやキャンペーンの一覧画面にある「指標をカスタマイズ」機能を使って、「フリークエンシー（週あたり、月あたりなど）」を追加することで確認できます。
具体的には、「ユニークユーザー数（推定人数）」と「インプレッション数（総表示回数）」の比率によってフリークエンシーが算出されます。
たとえば、インプレッション数が10,000回で、ユニークユーザーが2,000人であれば、平均フリークエンシーは5回（＝10,000 ÷ 2,000）ということになります。
また、Google広告のレポートビルダーを活用すれば、日・週・月ごとのフリークエンシーの推移をグラフで確認したり、オーディエンスや広告クリエイティブ別に分析することも可能です。
これにより、「どの広告がユーザーに過剰に表示されているか」「適正な表示回数は何回程度か」を可視化できます。
こうしたデータに基づいて、フリークエンシーキャップ（上限）を設定したり、広告のローテーションを調整することで、効果的な広告運用が実現します。
単に表示回数だけでなく、ユーザーとの「接触の質」を測る指標として、フリークエンシーは必ず確認しておくべき重要なデータ項目です。
Google広告のフリークエンシーとリーチの違い
ここで「フリークエンシー」によく似た意味合いで使われるのが、「リーチ」という言葉です。
フリークエンシーとリーチは、いまだによく混合されて使われがちなのでその違いを説明します。
フリークエンシーとリーチの違いを理解するポイントの一覧としては、
- フリークエンシー:回数
- リーチ:人数
という観点で見ると、違いがわかりやすくなります。
つまり、フリークエンシーは各ユーザーに何回広告が配信されたのかを示す回数のことで、リーチは、広告が何人のユーザーに配信されたのかを示す回数ということになります。
よく似たニュアンスですが、全く別物なのでしっかりと指標の意味を理解して、広告運用に活用していきましょう！
Google広告におけるフリークエンシーの適切な回数は?
では、フリークエンシーの適切な回数について解説します。
どんな数値にも適切数値というものがあるように、フリークエンシーも適切な回数があります。
一体、フリークエンシーの最適な回数は何回になるのでしょうか？
結論から述べてしまうと、フリークエンシーの適正回数はケースによって異なります。
例を挙げて説明しますね。
フリークエンシーが過度に多い場合
例えば、フリークエンシーが異常に多い場合を想像してください。
フリークエンシーが過度に多い場合、広告効果に悪影響を及ぼすリスクが高まります。
フリークエンシーとは、同一ユーザーに対して広告が何度表示されたかを示す指標ですが、これが一定回数を超えると「広告疲れ（Ad Fatigue）」を引き起こしやすくなります。
広告疲れとは、ユーザーが同じ広告を繰り返し目にすることで、飽きや嫌悪感を覚え、広告に対する関心が薄れる現象で、過度な表示によりクリック率（CTR）は低下し、広告の効果が鈍化します。
さらに、ユーザーが広告やブランドに対して「しつこい」「押し売りされている」という印象を抱くと、ブランドイメージが損なわれる可能性もあります。
また、同じユーザーに対して無駄な表示が繰り返されることで、広告費が浪費され、費用対効果（ROAS）も悪化します。
こうしたリスクを防ぐには、フリークエンシーキャップ（表示上限）の設定が有効です。たとえば「1週間に3回まで」といったルールを設けることで、過剰な接触を抑えることができます。
さらに、広告クリエイティブのローテーションやターゲティングの見直しによって、視覚的な変化やリーチの拡張を図ることも重要です。
フリークエンシーは多すぎても少なすぎても問題があるため、データをもとに適切なバランスを見極めることが広告運用の成功に直結します。
フリークエンシーが異常に低い場合
では、逆にフリークエンシーが異常に低い場合を考えてください。
低い場合は、ユーザーの興味と合致しない場合の不快度を下げることができます。
しかし、興味が合致しているユーザーへのアプローチ力が圧倒的に下がってしまいますよね。
獲得見込みが高いユーザーをみすみす取りこぼしてしまっているということです。
つまり、商材やサービス内容によって最適なフリークエンシーの回数が変わっていき判断が難しいものです。
では、何となくでフリークエンシーを決めてしまうというのは大きなリスクがあります。
効果が見込めないのに時間を費やしてしまうものほど、もったいないものはありませんからね。
最適なフリークエンシーはケースによって異なる
フリークエンシー（広告の1人あたり表示回数）は、広告の効果を最大化するうえで重要な指標ですが、その「最適な回数」は一律ではなく、広告の目的・商材の特性・ユーザーの購買行動など、さまざまな条件によって異なります。
つまり、全ての広告に対して「何回表示すればよい」という固定の正解は存在せず、各ケースに応じた柔軟な設計と運用が求められます。
たとえば、ブランド認知を目的としたディスプレイ広告やYouTube広告では、週3〜5回程度のフリークエンシーが効果的とされることが多く、繰り返しの接触によりユーザーの記憶に残る可能性が高まります。
特にまだ接点の少ないユーザー層に対しては、一定の表示回数を担保することでブランド想起や関心喚起に繋がるため、ある程度の頻度が重要となります。
一方、すでに商品に関心を示しているユーザーや、リマーケティングリストに含まれる見込み顧客への広告では、表示回数を上げすぎると逆効果になることもあります。
すでに比較検討段階にあるユーザーには、適度なリマインドが効果的である反面、同じ広告を何度も表示しすぎると「しつこい」「売り込みが強い」といった印象を持たれてしまい、ブランドイメージを損なう可能性もあるため、週1〜2回程度に抑えるのが理想的です。
また、商材の価格帯や検討期間によってもフリークエンシーの適正値は異なり、低単価の商品であれば、数回の接触で購買に至ることもありますが、高額商品やBtoBサービスなど、検討期間が長い場合には10回以上の接触が必要になるケースもあります。
このように、フリークエンシーは「多すぎても少なすぎてもダメ」な繊細な指標であり、広告の目的やフェーズごとに最適値を見極める必要があります。
Google広告のレポートを活用し、表示回数と成果の相関関係をデータで確認しながら、キャンペーンごとに最適なフリークエンシー設計を行うことが、広告効果を最大化するための鍵となります。
フリークエンシーをテストすることが重要
最適なフリークエンシーの決め方として、テストを行って数値を出したうえで判断することが重要です。
というのも、偏った考えでフリークエンシーの回数を目安で決めてしまうと、ケースごとのフリークエンシーが最適かどうかの判断がつきにくいのです。
これはリスクがありすぎるので、事前に数値として出るテストをしておくことが大切なのです。
例えば、特定の配信回数以降のCV数やCPAの数値などを週で分析し、効果を数値で出すことによって、自社の広告の最適なフリークエンシーを判断することができます。
また、実際にテストして割り出した回数と、あらかじめ想定していた回数との間にずれが生じる場合があるので、数値化することで明確に最適なフリークエンシーを判断することができます。
最適なフリークエンシーを数値化できないのであれば、テストを行って数値結果を出したうえで判断検証するというのがベストです。
条件を色々変えてみて、結局自社では、フリークエンシーは何回が最適だという結論に至ります。
フリークエンシーをコントロールする設定方法
フリークエンシーは、Google広告やFacebook広告などで「同一ユーザーへの広告表示回数」を制限する設定でコントロールできます。
たとえばGoogle広告では、ディスプレイや動画キャンペーンにて「週3回まで」などの上限（フリークエンシーキャップ）を設定可能です。
これにより広告の見すぎによる離脱やブランドイメージの悪化を防ぎ、費用対効果の高い配信が実現できます。目的に応じて柔軟に設定しましょう。
- フリークエンシーキャップの設定方法
- 配信単位ごとのフリークエンシー管理（キャンペーン・広告グループ別）
- 効果的なフリークエンシー設定のポイントと改善のヒント
詳しく見ていきましょう。
フリークエンシーキャップの設定方法
フリークエンシーキャップとは、Google広告において「同一ユーザーに対する広告の表示上限回数」を指定する機能です。
特定の期間中に同じ人に何度も広告が表示されることを防ぎ、広告疲れや無駄なインプレッションを回避するために活用されます。
設定は主にディスプレイ広告や動画キャンペーンに適用可能で、検索広告ではサポートされていません。設定方法は、キャンペーン作成時または既存キャンペーンの編集画面から行います。
具体的には、キャンペーンの「設定」タブから「その他の設定」→「フリークエンシーキャップ」を開き、「1人あたり何回まで／何日間の間に広告を表示するか」を入力します。
たとえば、「1週間で3回まで」と設定すれば、同じユーザーに1週間で最大3回しか広告が表示されません。
この設定により、広告のしつこい印象を軽減し、広告主にとっては無駄なコストを抑える効果が期待できます。
ただし、設定を厳しくしすぎると、広告の配信量が減りすぎてリーチ不足になる可能性もあるため、ターゲットの規模やキャンペーンの目的に応じて調整が必要です。
最適な設定を見つけるには、過去のフリークエンシー実績と成果の相関を分析し、テストを重ねることが重要です。
配信単位ごとのフリークエンシー管理（キャンペーン・広告グループ別）
Google広告では、フリークエンシーキャップをキャンペーン単位で設定できますが、より細かい配信コントロールを行うには、広告グループやクリエイティブごとの成果を見ながら間接的に調整する方法もあります。
基本的には、フリークエンシーキャップの機能自体は「キャンペーン単位」で適用され、たとえば、ディスプレイキャンペーンで「1週間に同一ユーザーへ3回まで」という設定を行った場合、そのキャンペーン内のすべての広告グループや広告に対して、この上限が適用されることになります。
しかし、広告グループごとのパフォーマンスを見ながら調整したい場合は、それぞれを別キャンペーンとして分割し、キャンペーンごとに異なるフリークエンシー設定を行うという方法が有効です。
これにより、より精緻なフリークエンシーコントロールが可能になります。
また、動画広告では「広告単位」や「広告セット単位」での設定が可能なケースもあり、特にYouTube広告のように複数の素材を組み合わせて展開する際に活用しやすくなっています。
一方で、同一ユーザーが複数キャンペーンにまたがって広告を視聴するケースもあるため、全体的な広告接触回数をトータルで把握することも重要です。
Googleのレポート機能で「ユーザーベースのフリークエンシー」を確認しながら、広告の配信単位と表示回数をバランスよく最適化していく視点が求められます。
効果的なフリークエンシー設定のポイントと改善のヒント
フリークエンシーの効果的な設定には、「広告目的」「ユーザーの態度変容の段階」「ターゲットの広さ」など、複数の要素を考慮する必要があります。
たとえば、ブランド認知を目的とした広告では、ユーザーに一定の印象を与えるために「週3〜5回」程度の表示が効果的とされています。
一方、コンバージョンを目的とした広告では、表示回数が多すぎると逆効果になることもあるため、「週1〜2回」程度の控えめな設定が適している場合があります。
フリークエンシー設定の目安としては、「表示回数ごとの成果（CVR、CTR、滞在時間など）」を分析することが有効です。
たとえば、あるフリークエンシーを境にCVRが下がっている場合、その数値を上限としてキャップを設定することで、無駄な表示や広告疲れを回避できます。
また、同じクリエイティブを何度も表示するのではなく、異なるバリエーションをローテーションさせることで、視覚的なマンネリ感を減らし、広告の鮮度を保つことも重要です。
さらに、ターゲットが狭すぎる場合、自然とフリークエンシーが上がってしまうため、配信対象の拡大（オーディエンスの見直しや地域拡張など）も並行して検討する必要があります。
最適なフリークエンシーを見極めるには、1つの数値に頼るのではなく、複数の指標と成果を総合的に分析する視点が求められます。
定期的なテストと調整を繰り返すことで、パフォーマンスとユーザー体験のバランスを保った広告配信が実現します。
Google広告でフリークエンシーが高まった場合はどうする？
それでは、もしフリークエンシーが高くなりすぎて広告の効果が低くなってしまった場合は、どう対処すればよいのでしょうか？
フリークエンシーが高まってしまうと、広告のパフォーマンスが落ちてしまっている状態なので、これは改善する必要がありますよね。
その場合の対応策の一つとして、バナーや広告文などのクリエイティブを変更して、同じ広告を何度も表示させることを減らすことです。
ずっと同じ広告内容だと、新規性がなくユーザーに飽きられてしまうので、新規のページや広告やバナー、レスポンシブ公告に変更して掲載してみてください。
これで、多少なりとも改善はされるようになります。
そうすることで、ユーザーへの不快感を和らげるといった対応もすることが出来ます。
しかし、フリークエンシーが上がるたびに新しいクリエイティブを用意するのは大変ですよね。
そんな時は、各媒体である「フリークエンシーキャップ」の設定することが非常に重要になってきます。
フリークエンシーキャップ
フリークエンシーキャップとは、同一ユーザーへの広告表示回数に制限をかける機能となります。
回数を設定することによって、設定した回数以上の同一ユーザーに広告が表示されなくなります。
なので、あらかじめテストして数値化した最適なフリークエンシー回数をフリークエンシーキャップで設定すれば、広告の無駄打ちを減らし、コストの削減という点について役立ちます。
また、CPAの調整が図れる部分もフリークエンシーキャップの便利なメリットです。
設定をすることでユーザーへのアプローチ回数を制限して、無駄な広告の料金を削減して、CPAの調整も図ることができるので、非常に便利な機能となっています。
では、フリークエンシーキャップの設定方法について説明します。
フリークエンシーキャップの設定方法
Googleの場合は、キャンペーン単位の「設定」でフリークエンシーキャップを指定すれば設定はそれでOKです。
YDNの場合は、キャンペーン単位で設定情報に遷移し設定をするだけでOKです。
しかし、Facebookにはフリークエンシーキャップの機能が搭載されていません。
なので、フリークエンシーの状況を見ながらクリエイティブを適宜変更して対策する必要があります。
フリークエンシーキャップの設定は各媒体ごとに異なりますが、詳細に制限を設定できる場合も多いです。
例えば、制限を設定できる場合としては、
- 「～回まで表示」のような回数制限
- 「1か月に〇回」「1週間に〇回」「一日に〇回」などの期間制限
- 「クリエイティブごと」「1つの商材に関する広告のいずれか」などの広告に関する制限
などが代表的なものになります。
フリークエンシーキャップを活用したフリークエンシーのカウントの制限は、1人のユーザーに対する回数の制限となりますが、制限値の設定が低ければ低いほどいいという事でもありません。
ユーザーに視聴してもらった際に印象を残すためには、ある程度の回数を届けつつ、かつ無駄は配信をしないように調整し、最適化をはかりつつフリークエンシーの数値を見極めることが大切です。
フリークエンシーキャップの適切な回数は?
では、数値を変更するといわれてもどの数値が適正なのか迷ってしまいますよね。
しかし、こちらもフリークエンシーと同様ケースによって違います。
ただ、算出する方法としてはいくつかあります。
Google広告を利用する場合ユーザーの行動経路を確認することができる「アトリビューション」という機能が搭載されています。
このアトリビューションを使用して、フリークエンシーキャップの数値を最適なものに設定することが可能です。
まずは、Google広告で「運用ツール」から「アトリビューション」をクリックしてください
このアトリビューションでは「コンバージョンに要した広告の表示回数」を見ることができます。
ここで、コンバージョン当たりの広告表示回数の平均が3回だとします。
ということは、少なくとも3回以上で設定しておくとコンバージョンを減らさずに済むということです。
3回ジャストだと少し余裕に欠けてしまうので、目標としては5~6回がおすすめの回数になってきます。
ただ、このようにアトリビューションのデータを参照してフリークエンシーキャップの設定を行うには、事前にコンバージョンを計測するための設定を作成しておく必要があります。
事前の準備が整ってから、しっかりと分析を開始してください。
Google広告でのフリークエンシーの確認方法
では、フリークエンシーを実際に数値として確認する方法をご紹介します。
フリークエンシーを確認できる媒体として、「google広告」、「YDN」、「Facebook」を例に挙げますね。
では、1つ1つフリークエンシーの確認方法を見ていきましょう。
Google広告
Google広告では、ディスプレイ広告や動画広告キャンペーンにおいて、同一ユーザーへの広告表示回数である「フリークエンシー」を確認することができます。
確認方法は、管理画面のレポートやカスタム表示機能を活用することで簡単に行えます。
まず、Google広告の管理画面にログインし、対象となるキャンペーン、広告グループ、または広告単位を選択します。
次に、「列のカスタマイズ」または「表示項目を変更」ボタンをクリックし、「パフォーマンス指標」の中から「インプレッション数（表示回数）」「ユニークユーザー数（リーチ）」を選択し、必要に応じて「平均フリークエンシー」を追加します。
この平均フリークエンシーは、「インプレッション数 ÷ ユニークユーザー数」で算出される数値で、1人のユーザーに対して平均で何回広告が表示されたかを示します。
さらに詳細な分析を行いたい場合は、レポートビルダーを使用することで、日・週・月単位の推移グラフを作成したり、キャンペーンごとの比較が可能になります。
YouTubeキャンペーンでも同様に、フリークエンシーの確認が可能であり、表示回数に加えて視聴回数、視聴維持率との関係をチェックすることで、広告疲れの兆候を早期に見つけることもできます。
Google広告では、必要に応じて「フリークエンシーキャップ（表示上限）」を設定することもでき、表示回数のコントロールと分析を一貫して行えるのが特長です。
YDN
YDN（Yahoo!ディスプレイ広告）でも、広告の表示頻度＝フリークエンシーを確認・管理することが可能です。
YDNはYahoo! JAPANの広告配信ネットワークであり、主にディスプレイ広告としての配信が中心ですが、同一ユーザーへの表示回数管理にも対応しています。
まず、Yahoo!広告の管理画面にアクセスし、「ディスプレイ広告（運用型）」のキャンペーン一覧から、分析対象のキャンペーンを選択します。
画面右上の「表示内容の変更」または「カスタム列の追加」をクリックし、分析したい指標として「インプレッション数（表示回数）」「ユニークユーザー数（リーチ）」「フリークエンシー」を追加します。
これにより、各広告単位または広告グループごとに、1人のユーザーが広告を何回見たかが把握できるようになり、また、YDNでは「フリークエンシー制限（上限）」の設定も可能です。
たとえば「1日あたり1人のユーザーに最大3回まで表示」といった上限を設けることで、広告疲れやしつこい印象を回避できます。
フリークエンシー制限は、キャンペーン作成時や編集画面から「配信設定」内で変更が可能です。
なお、YDNの特徴として、媒体ごとの表示データ（Yahoo!ニュース、知恵袋、メール等）も確認できるため、フリークエンシーの変化が媒体別で異なることもあります。
複数の広告タイプを組み合わせている場合は、フリークエンシーが重複していないか注意深くモニタリングすることが重要です。
Facebook広告（Meta広告）では、ディスプレイ広告・動画広告・リール広告など複数のフォーマットを通じて、同一ユーザーに対する広告表示回数（フリークエンシー）を精緻に確認・管理することができます。
Facebook広告マネージャにアクセスし、キャンペーン、広告セット、広告のいずれかを選択した状態で、画面右側の「列のカスタマイズ」または「パフォーマンス＋クリック（デフォルト表示）」から表示指標を追加します。
「フリークエンシー」を選択すると、平均で1人のユーザーに対して何回広告が表示されたかが一覧で表示されます。
また、「リーチ」「インプレッション」とあわせて確認することで、どの程度の繰り返し表示がなされているかを把握できます。
Facebook広告の強みは、オーディエンスターゲティングの精度が高く、狭いターゲットで広告を展開するとフリークエンシーが自然に上がりやすくなるという点です。
そのため、週ごとのフリークエンシー推移も確認し、設定したターゲットに対して表示回数が増えすぎていないかを定期的にチェックすることが重要で、また、広告セット単位で「配信の最適化」の方法を「インプレッション」や「リーチ」に設定することで、Facebookが自動的にフリークエンシーを調整するようになります。
加えて、リーチと頻度の広告キャンペーン（Reach and Frequency）を使うことで、あらかじめ表示回数の上限を予約型でコントロールすることも可能です。
フリークエンシーが高すぎると広告の効果が鈍化するため、表示回数と成果の相関を見ながら調整していく運用が求められます。
フリークエンシーが広告効果に与える影響
フリークエンシーは、同一ユーザーに広告が何度表示されたかを示す指標で、広告効果に大きな影響を与えます。
適度な表示回数はブランド認知や記憶定着に効果的ですが、過剰になると「広告疲れ」を引き起こし、クリック率や好感度の低下を招く可能性があります。
目的に応じた最適な回数設定が重要です。
- 適度なフリークエンシーはブランド認知を高める
- フリークエンシーの過剰は広告疲れを招く
- コンバージョンとの関係性を見極めて最適化する
詳しく見ていきましょう。
適度なフリークエンシーはブランド認知を高める
フリークエンシー（広告の表示回数）は、同一ユーザーに対して広告がどれだけ繰り返し表示されたかを示す重要な指標です。
特にディスプレイ広告やYouTube広告のような認知目的のキャンペーンにおいては、一定回数の広告表示がブランド想起や認知の向上に効果的であることが多くの調査で示されています。
人間の脳は、一度見ただけの情報よりも、複数回見た情報を記憶しやすいという「単純接触効果（ザイアンス効果）」があります。
広告に繰り返し触れることで、ユーザーの記憶に残り、興味・関心を引き出すきっかけになります。
ただし、表示回数は多ければ多いほど良いというわけではありません。
目安として、1週間に3〜5回程度のフリークエンシーが「広告を認識する」「ブランドを覚える」といった行動変化を起こしやすいと言われています。
特に、新商品の認知拡大やイベントの告知など、短期間での情報浸透が求められる場合には、一定のフリークエンシーを意識的に確保することが成果に直結します。
効果的なブランディング広告を実現するには、適切なフリークエンシー管理と、記憶に残るクリエイティブの組み合わせがカギを握ります。
計画的な設計を行いながら、ユーザーにポジティブな印象を与える配信設計を心がけましょう。
フリークエンシーの過剰は広告疲れを招く
フリークエンシーの上昇は一定のブランド想起効果をもたらす一方で、過剰な広告表示は「広告疲れ（Ad Fatigue）」を引き起こす大きな要因となります。
広告疲れとは、同じ広告が何度も繰り返し表示されることによって、ユーザーがその広告に対して嫌悪感や飽きを感じる現象です。
この状態になると、クリック率（CTR）が低下し、ブランドに対するネガティブな印象を与える可能性さえあります。
特にフリークエンシーが10回、20回を超えるような状況では「しつこい」「うるさい」といったユーザー心理が働き、広告そのものだけでなく、ブランドイメージ全体の毀損にもつながりかねません。
さらに、こうした過剰な表示はコンバージョン率（CVR）の低下も招き、広告費の無駄遣いにつながるリスクが高まります。
フリークエンシーの上昇が続くと、Google広告やYouTube広告の表示アルゴリズムにも悪影響が及び、品質スコアの低下や配信コストの上昇といった副次的な問題も発生します。
対策としては、「フリークエンシーキャップ（上限）」の設定や、「配信先の拡張」「広告クリエイティブの差し替え」「オーディエンスのリフレッシュ」などが有効です。
広告の鮮度と頻度のバランスを保つことが、ユーザーとの健全な関係構築と広告効果の持続には欠かせません。
コンバージョンとの関係性を見極めて最適化する
フリークエンシーは、ただ多ければ良いわけでも、少なければ良いというわけでもありません。
最も重要なのは、「ユーザーがコンバージョンに至るまでに、何回の接触が必要なのか」を見極めることです。
業種や商品によって適正なフリークエンシーは異なり、単純な商品であれば1〜2回の表示で購入につながることもありますが、高額商品や比較検討を伴うBtoBサービスなどでは、10回以上の接触が必要となる場合もあります。
Google広告のレポート機能を使えば、「表示回数ごとのコンバージョン数」や「フリークエンシー別のCVR」を確認することができます。
これらのデータを分析することで、「最も効率的に成果が出ている表示回数の範囲」を把握し、その回数に合わせたフリークエンシーキャップを設定することで、無駄な配信や広告疲れを防ぐことができます。
また、コンバージョンに至るユーザーの行動経路を理解する上では、「アトリビューション分析」も効果的で、最初の接触から最終的な成約に至るまでの複数の広告接点を分析することで、適切な表示頻度と配信タイミングを見出すヒントになります。
最適なフリークエンシーは、あくまで“成果につながる表示回数”です。
CTRやインプレッションだけで判断するのではなく、CV（コンバージョン）との相関性を重視しながら、継続的な最適化を図ることが広告効果を最大化する鍵となります。
Google広告における「フリークエンシー」とは？確認方法と数値目安を徹底解説！まとめ
今回は、Google広告における「フリークエンシー」の確認方法と数値目安についての解説をしてきました。
フリークエンシーは、「リーチ」とよく混同される言葉なんですが、全く意味合いは異なってきます。
しっかりと認識しておくべきところですね。
また、フリークエンシーには全広告主に最適な回数というのは数値化ができません。
テストを繰り返して、自社だけのフリークエンシーの回数を導き出すということが大切です。
広告運用中にフリークエンシーの異常な下落や高騰があった場合は、それ相応の対処法というのがあります。
放っておくと無駄に広告費を使ってしまうなんて可能性がありますので、フリークエンシーテストで基本となる最適な表示回数を把握して、フリークエンシーキャップで適切な回数に設定し、広告の効果の有効に発揮して最大化を図ってみてはいかがでしょうか。
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